# Подготовьте оборудование

## **Рекомендуемые характеристики процессора и оборудования:**

<table><thead><tr><th width="117.64190673828125">Майнеры</th><th>0 - 2 000</th><th>2 000 - 4 000</th><th>4 000 - 10 000</th><th width="150.6666259765625">10 000+</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Устройство</strong></td><td>Raspberry Pi 4B/5 или аналогичный ПК/сервер</td><td>Intel i5 или аналогичный процессор AMD, минимум 4 ядра</td><td>Intel i7 или аналогичныйпроцессор AMD, минимум 8 ядер и 16 потоков</td><td>Сервер корпоративного класса. Пожалуйста, обратитесь к нам за консультацией</td></tr><tr><td><strong>ОЗУ</strong></td><td>от 4 ГБ</td><td>6-8 ГБ</td><td>16 ГБ</td><td>-</td></tr></tbody></table>

## **Программные требования:**

* **Операционная система:** рекомендуется Ubuntu 24.04 LTS или выше.
* **Сетевое подключение:** стабильный доступ к удалённым майнерам.

## **Архитектура и масштабируемость**

Мониторинговая система построена по принципу распределённой архитектуры, что позволяет:

* использовать несколько серверов средней мощности вместо одного мощного;
* гибко масштабировать инфраструктуру в зависимости от объёма майнинга;
* легко управлять распределёнными нагрузками.

## **Модели развёртывания агента MoonOne:**

* **Один компьютер на каждый контейнер с майнерами**\
  Подходит для небольших установок (до 500 майнеров на контейнер).
* **Один сервер для нескольких контейнеров**\
  Агент управляет тысячами майнеров, распределённых по нескольким контейнерам.
* **Один сервер на всю площадку**\
  В корпоративных условиях — мощный сервер с одним агентом MoonOne обеспечивает управление более чем 10 000 майнерами.

***

**Мы всегда на связи!**

Напишите нам в [Telegram](https://t.me/moondmc_bot).


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.moonone.online/ru/nachalo-raboty/prepare_hardware.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.